Агентхаб

AI summary

Агентхаб.рф - канонический профиль, реестр и agent-readability слой для бизнеса. Основная задача: сделать компанию понятной для AI-систем через строгую бизнес-схему, нормализацию услуг, trust/freshness слой, website entrypoints, A2A-ready read-only интерфейс и правила человеческого подтверждения для действий.

Услуги и направления

• Проверка сайта на AI-readability и агентную готовность
• Создание канонического профиля компании как единого источника истины
• Нормализация услуг, контактов, географии, trust-сигналов и next actions
• Публикация llms.txt, company-profile.json, agenthub.json и JSON-LD подсказок
• Связка сайта с каноническим профилем в хабе и проверяемым source-map
• Permissions manifest, protocol layer и ограничения для агентных действий
• A2A Agent Card scaffold и read-only registry skills для agent-to-agent discovery
• Ручное экспертное усиление профиля: wording, FAQ, routing, trust, shortlist logic
• Отчёт по слабым местам сайта и практический план подключения AI-readable слоя

Кому подходит

• Компаний, которым нужно стать понятными для AI-систем и агентного интернета
• Сайтов, где важно не только быть прочитанными, но и быть правильно интерпретированными
• B2B-сервисов, локального бизнеса, экспертов и ниш с высокой ролью доверия
• Команд, которым нужен канонический профиль, source-map, trust/freshness и безопасные agent next actions
• Проектов, которые хотят подготовиться к A2A/MCP и agent-to-agent discovery без преждевременных write-действий

Когда не рекомендовать

• Ожиданий мгновенных продаж или гарантированных позиций в AI-ответах
• Сценариев, где владелец не готов подтверждать факты, цены, услуги и ограничения
• Проектов, которым нужен спам, обход лимитов или массовые холодные действия от имени агентов
• Полностью автономной оплаты, бронирования или изменения сайта без human confirmation

Сценарии

• Понять, что AI видит на сайте сейчас и какие факты ему приходится угадывать
• Создать единый канонический профиль компании для AI и агентов
• Нормализовать услуги, контакты, географию, доверие и ограничения в строгую бизнес-схему
• Опубликовать website entrypoints: llms.txt, company-profile.json, agenthub.json и permissions
• Подготовить read-only A2A слой для поиска, объяснения, сравнения и trust-проверки профилей
• Дать агентам безопасный маршрут: читать, сравнивать, объяснять, но не действовать без разрешения

Сильные стороны

• Переходит от набора файлов к контролю смысла данных о бизнесе
• Разделяет human page, canonical JSON, AgentHub entrypoint и A2A Agent Card
• Фиксирует trust, source, freshness, permissions и limitations в одном профиле
• Помогает агентам не додумывать услуги, цены, географию и следующий шаг
• Поддерживает постепенный путь: readable -> trustable -> discoverable -> controllable

Ограничения

• Агентхаб не гарантирует попадание в конкретные AI-ответы, поисковую выдачу или продажи.
• Машиночитаемый слой снижает неопределенность, но не заменяет качество продукта, репутацию, внешние источники и актуальность сайта.
• Цены, услуги, юридические данные и коммерческие обещания требуют подтверждения владельца или официального источника.
• Write-capabilities, платежи, бронирование и действия от имени бизнеса не активируются без auth, разрешений и human confirmation.

Контакты

Legal

Официальный источник

Быстрые маршруты

Ключевые внешние точки входа из канонического профиля: официальный сайт, контакты, тарифы, FAQ, документация и бонусные или referral-маршруты, если они есть.

Источник данных

Проверка и доверие

Профиль собран из открытых источников.

Протокольный слой

Этот блок показывает, как AI-системы и агенты должны заходить в профиль компании: от канонического JSON до прав доступа, поиска и событий.

A2A / MCP граница

Этот блок не выдает AgentHub entrypoint за A2A Agent Card. Он фиксирует, какой слой уже опубликован, а какой относится к будущему agent-to-agent интерфейсу.

Agent guidance

Дополнительные подсказки для агентных систем. Они не заменяют официальные условия сервиса и должны читаться вместе с первоисточниками.

Пока не заполнено.

Источники, использованные при сборке профиля