Research / Experiment

Отчет по эксперименту Agent Readability

Мы сделали не лендинг-проверку и не “волшебный GEO-score”, а живой эксперимент: 1 500 профилей одной и той же природы, но с разной глубиной машиночитаемого слоя. Цель была простая: понять, какие профили AI-боты реально читают глубже и где агенту меньше приходится угадывать.

1 500

профилей в эксперименте

когорт: от minimal до super profile

10 812

успешных 2xx-чтений за недельный срез

обрывов 499 в недельном отчете

Как устроен эксперимент

Мы разделили профили на 5 когорт. В каждой когорте по 300 сущностей. Разница между когортами не в “SEO-тексте”, а в количестве и качестве agent-readable слоев.

A / minimal profile B / structured routes C / trust + source map D / agent guidance E / super profile

Экспериментальные страницы закрыты от SEO-индексации через noindex. Мы не пытались нарастить thin content ради Google. Нас интересовало именно машинное чтение и agent usefulness.

Что показали живые чтения ботов

Когорта	Reads	Reads / profile	Reads / exposed URL	2xx
A / minimal profile	721	2.40	2.40	721
B / structured routes	1 440	4.80	1.60	1 440
C / trust + source map	2 160	7.20	1.44	2 160
D / agent guidance	2 881	9.60	1.37	2 881
E / super profile	3 600	12.00	1.33	3 600

Картина очень ровная: чем богаче и честнее собран профиль, тем чаще его читают и тем стабильнее бот проходит слой без обрывов.

Что показал benchmark на понимание

Когорта	Avg	Explain	Offer	Sources	Next action	Shortlist
A / minimal profile	23.6	68.2	20.0	30.0	0.0	0.0
B / structured routes	55.2	87.3	70.6	60.0	36.3	21.7
C / trust + source map	62.2	84.6	65.0	93.8	35.6	32.0
D / agent guidance	71.4	85.4	63.4	91.9	84.4	32.0
E / super profile	86.9	89.2	70.9	93.8	86.9	94.0

Самая сильная когорта — E / super profile. Это не доказательство “рекомендаций AI”, а более честный вывод: такой профиль заметно лучше снижает неоднозначность, помогает объяснить, кому подходит компания, и дает более ясный следующий шаг.

Кто реально читал слой

В недельном срезе основными ботами были:

GPTBot — 9 004 чтения
ClaudeBot — 1 803 чтения

Отдельно мы видели и другие поисковые и служебные обходы, но именно эти два источника дали главный экспериментальный сигнал.

Что это значит для бизнеса

Один только красивый сайт для людей не решает задачу agent readability.
Более полный machine-readable слой увеличивает шанс, что агент соберет правильную картину бизнеса, а не набор обрывков.
Это не замена SEO и не обещание “попасть в ответы ИИ”. Это способ уменьшить туман вокруг компании.
Лучший практический эффект дает не один файл, а связка: canonical profile, source map, trust, понятные routes и следующий шаг для агента.

Что мы из этого вынесли в продукт

Усилили проверку сайта и научили ее честнее разделять базовые web-signals и optional AI/agent layers.
Усилили платный профиль: services, team, locations, legal, trust, source map и richer canonical JSON.
Начали отдельно смотреть не только page views, но и server-side bot reads, entrypoint reads и agent routes.

Последнее обновление основано на публичных отчетах из недельного и интерпретационного benchmark-среза от 25 апреля 2026 года.