Guide
Как структурировать сайт для ИИ и агентов
Роль этой страницы: практическая архитектура сайта
Здесь не про общий AI SEO и не про проверку балла. Здесь про то, как разложить информацию о компании так, чтобы ИИ меньше гадал и быстрее понимал сайт.
Обычный сайт сделан для людей: меню, лендинги, тексты, маркетинговые блоки. AI и агентные системы работают иначе. Им нужны более четкие сущности, границы рекомендаций и стабильные источники правды.
Что мешает AI понимать сайт
- Маркетинговый шум вместо короткого предметного описания.
- Отсутствие ясных «кому подходит» и «когда не рекомендовать».
- Нет canonical JSON-слоя, только HTML.
- Нет правил доступа и machine endpoints.
Минимальный рабочий стек
- Короткий entrypoint-файл: agenthub.json или llms.txt.
- Канонический профиль компании в хабе с JSON-представлением.
- Permissions manifest с явными правилами доступа.
- Protocol layer, чтобы агент читал структуру, а не HTML.
Что это дает бизнесу
- Более понятное представление в AI-ответах и нейропоиске.
- Меньше искажений при кратком описании компании.
- Понятную маршрутизацию из сайта в хаб.
- Подготовку к agentic search и AI-assisted discovery.
Где начать
Если у бизнеса уже есть сайт, начните с создания стартового пакета на Агентхабе. Он дает entrypoint-файлы, профиль в хабе, правила доступа и проверку размещения в одной цепочке.
Читайте также