Product update · 27.04.2026

Что нового в Агентхабе

Агентхаб стал не просто страницей про AI-видимость, а рабочим machine-readable слоем для бизнеса: с диагностикой сайта, PDF-отчетом, каноническим профилем, entrypoint-файлами, Agent Card, Skills, MCP discovery и безопасным handoff.

Это не обещание “попасть в ответы ИИ”. Смысл обновлений в другом: сделать бизнес понятнее для AI-систем, агентов и новых маршрутов выбора.

Проверить сайт Открыть machine layer Все материалы

Коротко

Что уже реально работает

AI-readiness проверка сайта;
PDF-отчет и implementation checklist;
канонический профиль компании и machine-readable package для сайта;
Agent Card, API catalog, Skills index;
MCP discovery и OAuth discovery;
markdown- и machine-first маршрут для AI-ботов;
безопасный checkout handoff и защищенный draft flow обновления профиля.

Главная идея

Мы не продаем “влияние на выдачу ИИ”. Мы убираем неоднозначность вокруг компании: кто она, что делает, кому подходит, какие данные официальные и какой следующий шаг агент может безопасно предложить человеку.

Проверка сайта

Диагностика стала глубже и полезнее

Не только llms.txt

Проверка смотрит на доступность, структуру, trust, контент, контакты, structured data и точки входа для AI и агентов.

Отчет в формате действия

Теперь рекомендации ближе к инженерному checklist: Goal, Issue, Fix, Why it matters, Priority, Difficulty, Files и endpoints.

PDF и следующий шаг

После проверки человек получает PDF-отчет и понятное продолжение: что уже найдено, что можно исправить и как подключить сайт к стандарту.

Machine-readable слой

На сайте бизнеса теперь важен не один файл, а вся связка

Базовый пакет для сайта по-прежнему простой: /company-profile.json, /llms.txt, /.well-known/agenthub.json и JSON-LD snippet. Но реальная ценность не в самом наборе файлов, а в том, что они ведут в канонический профиль, trust-слой и machine path без лишней путаницы.

официальные факты о компании;
источник истины и provenance;
структура услуг, ограничений и сценариев выбора;
безопасный следующий шаг для человека или агента.

Почему это сильнее, чем “один magic file”

Один файл не дает канонической сущности, подтвержденного источника, правил доступа, agent routing и целостного профиля бизнеса. Агентхаб собирает весь контур вместе.

Agent-facing инфраструктура

Agent Card, Skills, MCP и OAuth discovery уже вынесены в публичный слой

Agent Card

Опубликован /.well-known/agent-card.json для read-only Registry Agent. Это отдельный слой, не замена company-profile.json и не подмена agenthub.json.

Skills index

AI-агентам отдается index доступных workflows: canonical profile, fact extraction, trust, routing и безопасные handoff-сценарии.

MCP / WebMCP

У Агентхаба уже есть discovery-маркеры и machine-first ссылки для следующих слоев инструментального и агентного взаимодействия.

OAuth discovery

Публичный слой уже умеет честно объявлять, где заканчивается open read-only доступ и где начинается доступ по подтвержденным правилам.

База знаний и статьи

Появился не только продукт, но и внятная публичная рамка

Мы вынесли в материалы темы, которые раньше путались в одну кучу: AI SEO, llms.txt, canonical profile, Agent Card, MCP, bot analytics, machine-readable бизнес-профили и новый слой agentic web.

Открыть базу знаний Статус A2A Agent Card / MCP

Что это дает продукту

Агентхаб стал заметно взрослее как система, а не как лендинг

Понятнее для бизнеса

Проверка, PDF, package и следующий шаг теперь собраны в более понятную воронку.

Понятнее для машин

У сайта и хаба есть официальные entrypoint-слои, canonical route и отдельные agent-facing артефакты.

Честнее по обещаниям

Мы не продаем “магическое ранжирование”, а строим слой точности, trust и управляемой machine-readable репрезентации.

Следующие шаги

Куда двигаем продукт дальше

дожать поток check → report → package → install → verify;
сделать owner confirmation questionnaire и более понятный клиентский кабинет;
улучшить PDF-отчеты под формат Goal / Issue / Fix;
усилить обновляемый каталог профилей и прозрачность trust-статусов;
расширять machine-readable слой не ради “файлов побольше”, а ради лучшего agent understanding.

Это публичный дайджест. Полный рабочий документ обновлений собран внутри команды, но на сайте мы оставляем только то, что уже реально опубликовано или честно объявлено.